




车辆识别系统识别原理
识别流程车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等,其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,人行通道闸机代理,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
系统优势
月租车实现真正的脱机进出,系统更---
采用---技术,让月租车不受脱机的影响,正常进出,语音显示屏人性化友好提示,进出记录保存至控制器。计算机恢复工作后,自动上传,---颠覆目前市场上月租车只能开闸,没有进出记录和友好提示的囧境,同时改变了软识别在脱机状态下,系统瘫痪的局面。
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车辆识别系统识别原理
车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,人脸识别门禁代理,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备---的处理速度并采用优xiu的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,达州人脸识别,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,智慧社区人脸识别系统代理条件,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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